Mise à jour du readme et instructions pour obtenir les données des réseaux sociaux

README.md

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 # libere-tes-chaine-de-mots
 
 Outil de recherche et de gestion de publications sur les réseaux sociaux
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+# Installation
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+Pour utiliser cet outil, tu as besoin d'installer des logiciels, d'obtenir tes données de sauvegarde et ensuite d'exécuter des scripts.
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+## Logiciels requis
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+- Docker Desktop
+- Git
+- Python
+- R (pour commentaires LinkedIn seulement)
+- Un IDE tel que Visual Studio Code ou IntelliJ IDEA
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+## Obtenir les données
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+Tu peux obtenir une sauvegarde des données de tes réseaux sociaux. Je t'ai mis les instructions pour chaque réseau en PDF
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+### LinkedIn
+- [Demander les fichiers de données pour le profil LinkedIn](demander_donnees/LCM_ Demander les fichiers de donn%C3%A9es pour le profil LinkedIn _ jevalide.ca.pdf)
+- [Extraire les fichiers de données pour le profil LinkedIn](demander_donnees/LCM_ Extraire les fichiers de donn%C3%A9es pour le profil LinkedIn _ jevalide.ca.pdf)
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+### Instagram
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+- [Demander tes données de Facebook et Instagram](demander_donnees/LCM_ Demander tes donn%C3%A9es de Facebook et Instagram _ jevalide.ca.pdf)
+- [Extraire les fichiers de données pour Instagram](demander_donnees/LCM_ Extraire les fichiers de donn%C3%A9es pour Instagram _ jevalide.ca.pdf)
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+### Facebook
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+- [Extraire les fichiers de données pour le profil personnel Facebook](demander_donnees/LCM_ Extraire les fichiers de donn%C3%A9es pour le profil personnel Facebook _ jevalide.ca.pdf)
+- [Extraire les fichiers de données pour la page entreprise Facebook](demander_donnees/LCM_ Extraire les fichiers de donn%C3%A9es pour la page entreprise Facebook _ jevalide.ca.pdf)
+- [Demander tes données de Facebook et Instagram](demander_donnees/LCM_ Demander tes donn%C3%A9es de Facebook et Instagram _ jevalide.ca.pdf)
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+### Wordpress
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+- [Extraire les données de ton site Wordpress](demander_donnees/LCM_ Extraire les donn%C3%A9es de ton site Wordpress _ jevalide.ca.pdf)
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+## Cloner le projet et initialiser le moteur de recherche
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+- Clone le projet avec Git
+- Configure ton mot de passe en copiant .env.template dans .env et en y mettant un mot de passe de ton choix
+- Exécute le fichier docker-compose.yml avec Docker Compose pour installer le moteur de recherche OpenSearch
+- Connecte toi à OpenSearch Dashboards au http://localhost:5601 avec l'utilisateur `admin` et le mot de passe que tu as choisi ci-dessus
+- Si tout fonctionne, tu vas accéder à l'interface
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+## Mettre les fichiers au bon endroit
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+- Crée la structure de répertoire en exécutant [00_creer_data_repo.py](import_data/00_creer_data_repo.py)
+- Mets les fichiers au bon endroit dans la structure de répertoire en suivant cette capture d'écran
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+![ou-mettre-fichiers-reseaux.png](images/ou-mettre-fichiers-reseaux.png)
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+- Exécuter le fichier qui crée les index dans le moteur de recherche  [00_creer_reseauxsociaux.py](import_data/00_creer_reseauxsociaux.py)
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+- Ensuite exécuter tous les fichiers Python pertinents pour charger les données que tu as téléchargées. 
+  - Pour les commentaires LinkedIn, il faut exécuter le programme R [32_importation_linkedin_comments.R](import_data/32_importation_linkedin_comments.R) avant le programme Python [32_importation_linkedin_comments.py](import_data/32_importation_linkedin_comments.py)
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+Ensuite, tu devrais pouvoir voir toutes les données que tu as chargées dans OpenSearch Dashboards sur http://localhost:5601. Va dans Discover / Search and find insights.
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+![opensearch-discover.png](images/opensearch-discover.png)
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+Ensuite change la plage de temps pour voir les données
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+![opensearch-changer-plage-temps.png](images/opensearch-changer-plage-temps.png)