diff --git a/search_app_ui/streamlit_app.py b/search_app_ui/streamlit_app.py
index 2e249ba..db8cb41 100644
--- a/search_app_ui/streamlit_app.py
+++ b/search_app_ui/streamlit_app.py
@@ -136,8 +136,6 @@ st.title('Recherche dans tes contenus publiés sur le web')
 collections = client.collections.retrieve()
 total_documents = sum(collection['num_documents'] for collection in collections)
 
-st.write(f"Total documents indexés: {total_documents}")
-
 # Champ de recherche
 requete = st.text_input('Entrez votre requête de recherche')
 
@@ -146,15 +144,14 @@ col1, col2 = st.columns(2)
 date_debut = col1.date_input('Date de début', value=datetime.now() - pd.DateOffset(years=1))
 date_fin = col2.date_input('Date de fin', value=datetime.now())
 
-# Filtre de réseau social
+# Filtre de réseau social et de langue
 
+col3, col4 = st.columns(2)
 reseaux = get_networks()
-reseaux_selectionnes = st.multiselect('Sélectionnez les réseaux sociaux', reseaux,
+reseaux_selectionnes = col3.multiselect('Sélectionnez les réseaux sociaux', reseaux,
                                       default=reseaux[0] if reseaux else None)
-
-# Filtre de langue
 langues = [('fr', 'Français'), ('en', 'English')]
-langue_selectionnees = st.multiselect('Sélectionnez la langue',
+langue_selectionnees = col4.multiselect('Sélectionnez la langue',
                                       options=[label for code, label in langues],
                                       format_func=lambda x: x,
                                       default='Français')
@@ -162,6 +159,9 @@ langue_selectionnees = st.multiselect('Sélectionnez la langue',
 # Convertir les étiquettes en codes de langage
 selected_lang_codes = [code for code, label in langues if label in langue_selectionnees]
 
+# Filtre sur le nombre de mots
+nombre_mots = st.slider('Nombre de mots minimum', min_value=0, max_value=1000, value=100, step=10)
+
 if st.button('Rechercher'):
     # Préparer les filtres
     debut_datetime = datetime.combine(date_debut, time.min)
@@ -169,15 +169,16 @@ if st.button('Rechercher'):
     filtre_date = f"creation_timestamp:[{int(debut_datetime.timestamp())}..{int(fin_datetime.timestamp())}]"
     filtre_reseau = f"network:[{' '.join(reseaux_selectionnes)}]" if reseaux_selectionnes else None
     filtre_langue = f"langue:[{' '.join(selected_lang_codes)}]" if selected_lang_codes else None
+    filtre_mots = f"nombre_de_mots:[{nombre_mots}..10000]" if nombre_mots > 0 else None
 
-    filtres = ' && '.join(filter(None, [filtre_date, filtre_reseau, filtre_langue]))
+    filtres = ' && '.join(filter(None, [filtre_date, filtre_reseau, filtre_langue, filtre_mots]))
 
     # Effectuer la recherche pour tous les résultats
     tous_resultats = rechercher_documents(requete, ces_filtres=filtres, facette_par='network')
     nombre_total_resultats = tous_resultats['found']
 
     # Afficher le nombre total de résultats
-    st.subheader(f"Trouvé {nombre_total_resultats} résultats")
+    st.subheader(f"Trouvé {nombre_total_resultats} résultats parmi {total_documents } documents indexés")
 
     # Affichage des résultats (100 maximum)
     st.subheader("Résultats de la recherche")
@@ -189,7 +190,9 @@ if st.button('Rechercher'):
             st.markdown(f"**{hit['document']['network']}**")
             st.markdown(
                 f"**{datetime.fromtimestamp(hit['document']['creation_timestamp']).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}**")
-
+            st.markdown(f"**{hit['document']['nombre_de_mots']} mots**")
+            # Score
+            st.markdown(f"**Score: {hit["hybrid_search_info"]['rank_fusion_score']}**")
             # Étiquettes de couleur pour les facettes
             st.markdown(f"""
             <span style="background-color: #007bff; color: white; padding: 2px 6px; border-radius: 10px;">