lcm/libere-tes-chaine-de-mots
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Mise à jour des commentaires de l'application Streamlit de recherche

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François Pelletier 2024-11-30 19:10:01 -05:00
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search_app_ui/streamlit_app.py
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@ -6,43 +6,43 @@ import plotly.express as px
from dotenv import load_dotenv
import os
# Set page config to wide mode
# Configurer la page en mode large
st.set_page_config(layout="wide")
# Force dark theme
# Forcer le thème sombre
st.markdown("""
<style>
/* Main background */
/* Fond principal */
.stApp {
background-color: #0e1117;
color: #fafafa;
}
/* Sidebar */
/* Barre latérale */
.css-1d391kg {
background-color: #262730;
}
/* Buttons */
/* Boutons */
.stButton>button {
color: #fafafa;
background-color: #262730;
border-color: #fafafa;
}
/* Text inputs */
/* Champs de texte */
.stTextInput>div>div>input {
color: #fafafa;
background-color: #262730;
}
/* Selectbox */
/* Boîte de sélection */
.stSelectbox>div>div>select {
color: #fafafa;
background-color: #262730;
}
/* Multiselect */
/* Sélection multiple */
.stMultiSelect>div>div>select {
color: #fafafa;
background-color: #262730;
}
/* Date input */
/* Saisie de date */
.stDateInput>div>div>input {
color: #fafafa;
background-color: #262730;
@ -50,7 +50,7 @@ st.markdown("""
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
# Add this CSS to create a scrollable results area
# Ajouter ce CSS pour créer une zone de résultats défilable
st.markdown("""
<style>
.scrollable-results {
@ -138,7 +138,10 @@ if st.button('Rechercher'):
if 'facet_counts' in tous_resultats:
facettes_reseau = {facette['value']: facette['count'] for facette in tous_resultats['facet_counts'][0]['counts']}
st.subheader("Résultats par Réseau")
# Graphique en camembert pour montrer la distribution des résultats par réseau social
fig = px.pie(values=list(facettes_reseau.values()), names=list(facettes_reseau.keys()), title="Distribution par Réseau")
# Ce graphique montre la proportion de résultats pour chaque réseau social
st.plotly_chart(fig)
# Distribution temporelle par réseau et par mois
@ -154,16 +157,20 @@ if st.button('Rechercher'):
df_temporel = df_temporel.groupby(['mois', 'network']).size().reset_index(name='count')
df_temporel['mois'] = df_temporel['mois'].dt.to_timestamp()
# Graphique linéaire pour montrer l'évolution du nombre de posts par réseau au fil du temps
fig = px.line(df_temporel, x='mois', y='count', color='network',
title="Distribution temporelle par réseau (agrégation mensuelle)")
fig.update_layout(xaxis_title="Mois", yaxis_title="Nombre de posts")
fig.update_xaxes(tickformat="%B %Y")
# Ce graphique permet de visualiser les tendances de publication pour chaque réseau social au fil des mois
st.plotly_chart(fig)
# Graphique à barres empilées pour montrer la répartition des posts par réseau pour chaque mois
fig_bar = px.bar(df_temporel, x='mois', y='count', color='network',
title="Distribution temporelle par réseau (barres empilées, agrégation mensuelle)")
fig_bar.update_layout(xaxis_title="Mois", yaxis_title="Nombre de posts")
fig_bar.update_xaxes(tickformat="%B %Y")
# Ce graphique permet de comparer facilement le volume de posts entre les différents réseaux sociaux pour chaque mois
st.plotly_chart(fig_bar)
st.subheader("Tableau récapitulatif mensuel")
@ -171,12 +178,13 @@ if st.button('Rechercher'):
df_pivot['Total'] = df_pivot.sum(axis=1)
df_pivot = df_pivot.reset_index()
df_pivot['mois'] = df_pivot['mois'].dt.strftime('%B %Y')
# Ce tableau fournit un résumé détaillé du nombre de posts par réseau social pour chaque mois
st.dataframe(df_pivot)
# Create a string to hold all results
# Créer une chaîne pour contenir tous les résultats
all_results_text = ""
# Populate the string with all results
# Peupler la chaîne avec tous les résultats
for hit in tous_resultats['hits']:
horodatage = hit['document']['creation_timestamp']
all_results_text += f"**{hit['document']['network']}** - {datetime.fromtimestamp(horodatage).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n\n"
@ -188,6 +196,5 @@ if st.button('Rechercher'):
all_results_text += "---\n\n"
# Display the results in a text area
st.text_area("Résultats de la recherche", all_results_text, height=400)
# Afficher les résultats dans une zone de texte
st.text_area("Résultats de la recherche", all_results_text, height=400)