Mise à jour des commentaires de l'application Streamlit de recherche

search_app_ui/streamlit_app.py

@@ -6,43 +6,43 @@ import plotly.express as px
 from dotenv import load_dotenv
 import os
 
-# Set page config to wide mode
+# Configurer la page en mode large
 st.set_page_config(layout="wide")
 
-# Force dark theme
+# Forcer le thème sombre
 st.markdown("""
 <style>
-    /* Main background */
+    /* Fond principal */
     .stApp {
         background-color: #0e1117;
         color: #fafafa;
     }
-    /* Sidebar */
+    /* Barre latérale */
     .css-1d391kg {
         background-color: #262730;
     }
-    /* Buttons */
+    /* Boutons */
     .stButton>button {
         color: #fafafa;
         background-color: #262730;
         border-color: #fafafa;
     }
-    /* Text inputs */
+    /* Champs de texte */
     .stTextInput>div>div>input {
         color: #fafafa;
         background-color: #262730;
     }
-    /* Selectbox */
+    /* Boîte de sélection */
     .stSelectbox>div>div>select {
         color: #fafafa;
         background-color: #262730;
     }
-    /* Multiselect */
+    /* Sélection multiple */
     .stMultiSelect>div>div>select {
         color: #fafafa;
         background-color: #262730;
     }
-    /* Date input */
+    /* Saisie de date */
     .stDateInput>div>div>input {
         color: #fafafa;
         background-color: #262730;
@@ -50,7 +50,7 @@ st.markdown("""
 </style>
 """, unsafe_allow_html=True)
 
-# Add this CSS to create a scrollable results area
+# Ajouter ce CSS pour créer une zone de résultats défilable
 st.markdown("""
 <style>
 .scrollable-results {
@@ -138,7 +138,10 @@ if st.button('Rechercher'):
     if 'facet_counts' in tous_resultats:
         facettes_reseau = {facette['value']: facette['count'] for facette in tous_resultats['facet_counts'][0]['counts']}
         st.subheader("Résultats par Réseau")
+        
+        # Graphique en camembert pour montrer la distribution des résultats par réseau social
         fig = px.pie(values=list(facettes_reseau.values()), names=list(facettes_reseau.keys()), title="Distribution par Réseau")
+        # Ce graphique montre la proportion de résultats pour chaque réseau social
         st.plotly_chart(fig)
 
     # Distribution temporelle par réseau et par mois
@@ -154,16 +157,20 @@ if st.button('Rechercher'):
         df_temporel = df_temporel.groupby(['mois', 'network']).size().reset_index(name='count')
         df_temporel['mois'] = df_temporel['mois'].dt.to_timestamp()
 
+        # Graphique linéaire pour montrer l'évolution du nombre de posts par réseau au fil du temps
         fig = px.line(df_temporel, x='mois', y='count', color='network',
                       title="Distribution temporelle par réseau (agrégation mensuelle)")
         fig.update_layout(xaxis_title="Mois", yaxis_title="Nombre de posts")
         fig.update_xaxes(tickformat="%B %Y")
+        # Ce graphique permet de visualiser les tendances de publication pour chaque réseau social au fil des mois
         st.plotly_chart(fig)
 
+        # Graphique à barres empilées pour montrer la répartition des posts par réseau pour chaque mois
         fig_bar = px.bar(df_temporel, x='mois', y='count', color='network',
                          title="Distribution temporelle par réseau (barres empilées, agrégation mensuelle)")
         fig_bar.update_layout(xaxis_title="Mois", yaxis_title="Nombre de posts")
         fig_bar.update_xaxes(tickformat="%B %Y")
+        # Ce graphique permet de comparer facilement le volume de posts entre les différents réseaux sociaux pour chaque mois
         st.plotly_chart(fig_bar)
 
         st.subheader("Tableau récapitulatif mensuel")
@@ -171,12 +178,13 @@ if st.button('Rechercher'):
         df_pivot['Total'] = df_pivot.sum(axis=1)
         df_pivot = df_pivot.reset_index()
         df_pivot['mois'] = df_pivot['mois'].dt.strftime('%B %Y')
+        # Ce tableau fournit un résumé détaillé du nombre de posts par réseau social pour chaque mois
         st.dataframe(df_pivot)
     
-    # Create a string to hold all results
+    # Créer une chaîne pour contenir tous les résultats
     all_results_text = ""
 
-    # Populate the string with all results
+    # Peupler la chaîne avec tous les résultats
     for hit in tous_resultats['hits']:
         horodatage = hit['document']['creation_timestamp']
         all_results_text += f"**{hit['document']['network']}** - {datetime.fromtimestamp(horodatage).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n\n"
@@ -188,6 +196,5 @@ if st.button('Rechercher'):
 
         all_results_text += "---\n\n"
 
-    # Display the results in a text area
+    # Afficher les résultats dans une zone de texte
-    st.text_area("Résultats de la recherche", all_results_text, height=400)
+    st.text_area("Résultats de la recherche", all_results_text, height=400)
-