# libere-tes-chaine-de-mots

Outil de recherche et de gestion de publications sur les réseaux sociaux

# Installation

Pour utiliser cet outil, tu as besoin d'installer des logiciels, d'obtenir tes données de sauvegarde et ensuite d'exécuter des scripts.

## Logiciels requis

- Docker Desktop
- Git
- Python
- R (pour commentaires LinkedIn seulement)
- Un IDE tel que Visual Studio Code ou IntelliJ IDEA

## Obtenir les données

Tu peux obtenir une sauvegarde des données de tes réseaux sociaux. Je t'ai mis les instructions pour chaque réseau en PDF

### LinkedIn
- [Demander les fichiers de données pour le profil LinkedIn](demander_donnees/LCM_ Demander les fichiers de donn%C3%A9es pour le profil LinkedIn _ jevalide.ca.pdf)
- [Extraire les fichiers de données pour le profil LinkedIn](demander_donnees/LCM_ Extraire les fichiers de donn%C3%A9es pour le profil LinkedIn _ jevalide.ca.pdf)


### Instagram

- [Demander tes données de Facebook et Instagram](demander_donnees/LCM_ Demander tes donn%C3%A9es de Facebook et Instagram _ jevalide.ca.pdf)
- [Extraire les fichiers de données pour Instagram](demander_donnees/LCM_ Extraire les fichiers de donn%C3%A9es pour Instagram _ jevalide.ca.pdf)

### Facebook

- [Extraire les fichiers de données pour le profil personnel Facebook](demander_donnees/LCM_ Extraire les fichiers de donn%C3%A9es pour le profil personnel Facebook _ jevalide.ca.pdf)
- [Extraire les fichiers de données pour la page entreprise Facebook](demander_donnees/LCM_ Extraire les fichiers de donn%C3%A9es pour la page entreprise Facebook _ jevalide.ca.pdf)
- [Demander tes données de Facebook et Instagram](demander_donnees/LCM_ Demander tes donn%C3%A9es de Facebook et Instagram _ jevalide.ca.pdf)

### Wordpress

- [Extraire les données de ton site Wordpress](demander_donnees/LCM_ Extraire les donn%C3%A9es de ton site Wordpress _ jevalide.ca.pdf)

## Cloner le projet et initialiser le moteur de recherche

- Clone le projet avec Git
- Configure ton mot de passe en copiant .env.template dans .env et en y mettant un mot de passe de ton choix
- Exécute le fichier docker-compose.yml avec Docker Compose pour installer le moteur de recherche OpenSearch
- Connecte toi à OpenSearch Dashboards au http://localhost:5601 avec l'utilisateur `admin` et le mot de passe que tu as choisi ci-dessus
- Si tout fonctionne, tu vas accéder à l'interface

## Mettre les fichiers au bon endroit

- Crée la structure de répertoire en exécutant [00_creer_data_repo.py](import_data/00_creer_data_repo.py)
- Mets les fichiers au bon endroit dans la structure de répertoire en suivant cette capture d'écran

![ou-mettre-fichiers-reseaux.png](images/ou-mettre-fichiers-reseaux.png)

- Exécuter le fichier qui crée les index dans le moteur de recherche  [00_creer_reseauxsociaux.py](import_data/00_creer_reseauxsociaux.py)

- Ensuite exécuter tous les fichiers Python pertinents pour charger les données que tu as téléchargées. 
  - Pour les commentaires LinkedIn, il faut exécuter le programme R [32_importation_linkedin_comments.R](import_data/32_importation_linkedin_comments.R) avant le programme Python [32_importation_linkedin_comments.py](import_data/32_importation_linkedin_comments.py)

Ensuite, tu devrais pouvoir voir toutes les données que tu as chargées dans OpenSearch Dashboards sur http://localhost:5601. Va dans Discover / Search and find insights.

![opensearch-discover.png](images/opensearch-discover.png)

Ensuite change la plage de temps pour voir les données

![opensearch-changer-plage-temps.png](images/opensearch-changer-plage-temps.png)