Outil de recherche et de gestion de publications sur les réseaux sociaux
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2024-10-02 21:53:37 -04:00
demander_donnees Mise à jour du readme 2024-07-19 13:48:08 -04:00
images Mise à jour du readme 2024-07-19 15:37:03 -04:00
import_data importation de documents dans typesense 2024-10-02 21:53:37 -04:00
.env.template importation de documents dans typesense 2024-10-02 21:53:37 -04:00
.gitignore Version initiale pour importer les données 2024-07-18 20:04:51 -04:00
docker-compose.yml importation de documents dans typesense 2024-10-02 21:53:37 -04:00
LICENSE Initial commit 2024-07-18 15:06:18 +00:00
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libere-tes-chaine-de-mots

screenshot-lcm-demo001.png

Je te présente Libère tes chaînes de mots, mon nouveau projet de moteur de recherche de publications sur les médias sociaux et autres plateformes web.

Ce logiciel est construit avec le moteur de recherche OpenSearch et du code Python et R. Je réutilise du code de mon ancien projet Libère tes chaînes de mots, que j'avais lancé il y a 2 ans.

Il permet d'explorer nos données de publications exportées depuis les plateformes. Actuellement LinkedIn, Facebook, Instagram et Wordpress sont supportés. D'autres plateformes viendront sous peu dont les podcasts en RSS, Threads et les infolettres.

Installation

Pour utiliser cet outil, tu as besoin d'installer des logiciels, d'obtenir tes données de sauvegarde et ensuite d'exécuter des scripts.

Logiciels requis

Obtenir les données

Tu peux obtenir une sauvegarde des données de tes réseaux sociaux. Je t'ai mis les instructions pour chaque réseau en PDF

LinkedIn

Instagram

Facebook

Wordpress

Cloner le projet et initialiser le moteur de recherche

  • Clone le projet avec Git
  • Configure ton mot de passe en copiant .env.template dans .env et en y mettant un mot de passe de ton choix
  • Exécute le fichier docker-compose.yml avec Docker Compose pour installer le moteur de recherche OpenSearch
  • Connecte toi à OpenSearch Dashboards au http://localhost:5601 avec l'utilisateur admin et le mot de passe que tu as choisi ci-dessus
  • Si tout fonctionne, tu vas accéder à l'interface

Mettre les fichiers au bon endroit

  • Crée la structure de répertoire en exécutant 00_creer_data_repo.py
  • Mets les fichiers au bon endroit dans la structure de répertoire en suivant cette capture d'écran

ou-mettre-fichiers-reseaux.png

  • Exécuter le fichier qui crée les index dans le moteur de recherche 00_creer_reseauxsociaux.py
  • Ensuite exécuter tous les fichiers Python pertinents pour charger les données que tu as téléchargées.

Ensuite, tu devrais pouvoir voir toutes les données que tu as chargées dans OpenSearch Dashboards sur http://localhost:5601. Va dans Discover / Search and find insights.

opensearch-discover.png

Ensuite change la plage de temps pour voir les données

opensearch-changer-plage-temps.png