diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 91b15a2..e594202 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -87,3 +87,7 @@ sympy-plots-for-*.tex/
 
 # xindy
 *.xdy
+.Rproj.user
+*.Rhistory
+*.tex
+*.Rproj
diff --git a/cooperators.Rnw b/cooperators.Rnw
index 5673d46..d288a64 100644
--- a/cooperators.Rnw
+++ b/cooperators.Rnw
@@ -16,13 +16,14 @@
 \author{François Pelletier}
 
 \begin{document}
+\SweaveOpts{concordance=TRUE}
 
 \maketitle
 
 <<librairie,echo=FALSE>>=
 set.seed(908144032)
 library("actuar")
-library("multicore")
+library("parallel")
 source("mcsapply.R")
 nb.conc <- 50
 @
@@ -88,7 +89,7 @@ représentant les orages, et de déterminer si des assurés sont touchés par le
 orages. Les functions suivantes seront utilisées à cette fin:
 
 <<ellipse1>>=
-source("ellipse.r")
+source("ellipse.R")
 @
 
 \subsection{Importation des données}
diff --git a/projet.R b/projet.R
deleted file mode 100644
index 10f82fd..0000000
--- a/projet.R
+++ /dev/null
@@ -1,90 +0,0 @@
-# TODO: Add comment
-# 
-# Author: francois
-###############################################################################
-
-## Importer les données dans un data.frame
-agents <- read.csv("agents.csv",sep=":")
-assures <- read.csv("assures.csv",sep=":")
-
-## Assurés plus uniformes: en prendre le 1/8, multiplier la fréquence par 8
-assures8 <- assures[seq(from=1,to=32669,by=8),]
-
-## Visualiser les agents
-plot(agents$Longitude_Agent,agents$Latitude_Agent,pch=6,col="red")
-## Visualiser les assurés
-points(assures$Longitude_Assure,assures$Latitude_Assure,pch=20)
-
-#fonction orage
-sim_dommages_orage <- function(assures)
-{
-	franchise <- 0
-	## Définir un orage
-	sim_centre <- cbind(runif(1,range_longitude[1],range_longitude[2]),runif(1,range_latitude[1],range_latitude[2]))
-	sim_taille <- cbind(rexp(1,.25),rexp(1,4))
-	sim_angle <- runif(1,0,2*pi)
-	sim_force <- sample(x=1:4,size=1,replace=TRUE,prob=c(.95,.03,.016,.004))
-	
-	if(sim_force==1)
-	{
-		ellipse1 <- ellipse_param(seq(0,2*pi,by=0.1),sim_centre[1],sim_centre[2],sim_taille[1],sim_taille[2],sim_angle)
-	}
-	if(sim_force==2)
-	{
-		ellipse2 <- ellipse_param(seq(0,2*pi,by=0.1),sim_centre[1],sim_centre[2],sim_taille[1],sim_taille[2],sim_angle)
-		ellipse1 <- ellipse_param(seq(0,2*pi,by=0.1),sim_centre[1],sim_centre[2],2*sim_taille[1],2*sim_taille[2],sim_angle)
-	}
-	if(sim_force==3)
-	{
-		ellipse3 <- ellipse_param(seq(0,2*pi,by=0.1),sim_centre[1],sim_centre[2],sim_taille[1],sim_taille[2],sim_angle)
-		ellipse2 <- ellipse_param(seq(0,2*pi,by=0.1),sim_centre[1],sim_centre[2],2*sim_taille[1],2*sim_taille[2],sim_angle)
-		ellipse1 <- ellipse_param(seq(0,2*pi,by=0.1),sim_centre[1],sim_centre[2],3*sim_taille[1],3*sim_taille[2],sim_angle)
-	}
-	if(sim_force==4)
-	{
-		ellipse4 <- ellipse_param(seq(0,2*pi,by=0.1),sim_centre[1],sim_centre[2],sim_taille[1],sim_taille[2],sim_angle)
-		ellipse3 <- ellipse_param(seq(0,2*pi,by=0.1),sim_centre[1],sim_centre[2],2*sim_taille[1],2*sim_taille[2],sim_angle)
-		ellipse2 <- ellipse_param(seq(0,2*pi,by=0.1),sim_centre[1],sim_centre[2],3*sim_taille[1],3*sim_taille[2],sim_angle)
-		ellipse1 <- ellipse_param(seq(0,2*pi,by=0.1),sim_centre[1],sim_centre[2],4*sim_taille[1],4*sim_taille[2],sim_angle)
-	}
-	
-	## Définir le nombre d'assurés touchés
-	touches1 <- FALSE
-	touches2 <- FALSE
-	touches3 <- FALSE
-	touches4 <- FALSE
-	
-	touches1 <- dans_ellipse_param(assures$Longitude_Assure,assures$Latitude_Assure,ellipse1)
-	if(sim_force>1)
-	{
-		touches2 <- dans_ellipse_param(assures$Longitude_Assure,assures$Latitude_Assure,ellipse2)
-		if(sim_force>2)
-		{
-			touches3 <- dans_ellipse_param(assures$Longitude_Assure,assures$Latitude_Assure,ellipse3)
-			if(sim_force>3)
-			{
-				touches4 <- dans_ellipse_param(assures$Longitude_Assure,assures$Latitude_Assure,ellipse4)
-			}
-		}
-	}
-	
-	sum(max(rpareto(sum(touches1*!touches2),2,50)-franchise,0)) + 
-			sum(max(rpareto(sum(touches2*!touches3),2,1000)-franchise,0)) + 
-			sum(max(rpareto(sum(touches3*!touches4),2,20000)-franchise,0)) + 
-			sum(max(rpareto(sum(touches4),2,400000)-franchise,0))
-}
-
-set.seed(123)
-dommages <- replicate(1000,sim_dommages_orage(assures),simplify=TRUE)
-set.seed(123)
-dommages8 <- replicate(1000,sim_dommages_orage(assures8),simplify=TRUE)
-
-
-mean(dommages)
-var(dommages)
-quantile(dommages,c(.25,.5,.75,.9,.95,.99,.995))
-
-
-mean(dommages8)
-var(dommages8)
-quantile(dommages8,c(.25,.5,.75,.9,.95,.99,.995))
\ No newline at end of file