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title: "R"
author: "François Pelletier"
date: "16 janvier 2016"
output: html_document
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Cette page regroupe différentes ressources pour le langage statistique R.

# Groupes locaux

# Recherche de papiers

# Documentation

# Blogs

* [R-Bloggers](http://www.r-bloggers.com/)
* [Revolutions](http://blog.revolutionanalytics.com/)
* [Jared Lander: R for Everyone](http://www.jaredlander.com/)
* [R Data Mining](http://www.rdatamining.com/) Sujets traités: classification, regroupement, règles d'association et forage de données textuelles
* [Advanced R Statistics ](http://rstatistics.net/)
* [R for SAS, Stats and SPSS users](http://r4stats.com/)

# Environnements de développement

* [RStudio: IDE pour la programmation R, Markdown et LaTeX ](http://www.rstudio.com/)
* [StatET: Une interface R pour Eclipse ](http://www.walware.de/goto/statet)
* [Rcmdr: Un outil basé sur des menus pour R (GNU GPL)](http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/)
* [Emacs Speaks Statistics (GNU GPL)](http://ess.r-project.org/)

# Tutoriels

* [Cookbook for R (CC BY-SA)](http://www.cookbook-r.com/)
* [R package primer (CC0)](http://kbroman.org/pkg_primer/)
* [R Markdown — Dynamic Documents for R (CC BY)](http://rmarkdown.rstudio.com/)
* [Teach yourself Shiny](http://shiny.rstudio.com/tutorial/)
* [git/github guide (CC0)](http://kbroman.org/github_tutorial/)
* [minimal make (CC0)](http://kbroman.org/minimal_make/)