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title: "R"
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author: "François Pelletier"
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date: "16 janvier 2016"
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output: html_document
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Cette page regroupe différentes ressources pour le langage statistique R.
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# Groupes locaux
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# Recherche de papiers
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# Documentation
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# Blogs
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* [R-Bloggers](http://www.r-bloggers.com/)
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* [Revolutions](http://blog.revolutionanalytics.com/)
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* [Jared Lander: R for Everyone](http://www.jaredlander.com/)
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* [R Data Mining](http://www.rdatamining.com/) Sujets traités: classification, regroupement, règles d'association et forage de données textuelles
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* [Advanced R Statistics ](http://rstatistics.net/)
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* [R for SAS, Stats and SPSS users](http://r4stats.com/)
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# Environnements de développement
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* [RStudio: IDE pour la programmation R, Markdown et LaTeX ](http://www.rstudio.com/)
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* [StatET: Une interface R pour Eclipse ](http://www.walware.de/goto/statet)
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* [Rcmdr: Un outil basé sur des menus pour R (GNU GPL)](http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/)
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* [Emacs Speaks Statistics (GNU GPL)](http://ess.r-project.org/)
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# Tutoriels
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* [Cookbook for R (CC BY-SA)](http://www.cookbook-r.com/)
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* [R package primer (CC0)](http://kbroman.org/pkg_primer/)
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* [R Markdown — Dynamic Documents for R (CC BY)](http://rmarkdown.rstudio.com/)
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* [Teach yourself Shiny](http://shiny.rstudio.com/tutorial/)
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* [git/github guide (CC0)](http://kbroman.org/github_tutorial/)
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* [minimal make (CC0)](http://kbroman.org/minimal_make/)
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