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83e2b684dc
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@ -11,7 +11,7 @@
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 1,
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"collapsed": true,
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"scrolled": true
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@ -34,7 +34,7 @@
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},
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 2,
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"execution_count": 93,
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"metadata": {
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"collapsed": true
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},
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@ -49,21 +49,21 @@
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {},
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"source": [
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"## Les système d'information géographique\n",
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"## Les systèmes d'information géographique\n",
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"\n",
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"Les SIG permettent de travailler avec du contenu géoréférencé. Ils poursuivent deux principaux objectifs : la transformation de données géospatiales et la cartographie. Souvent, un de ces objectifs est mis au premier plan. C'est pourquoi nous utiliserons en alternance deux outils : [GNU R](https://www.r-project.org/) et [QGIS](http://qgis.org/fr/site/). Ce sont deux logiciels libres disponibles en français et en anglais pour tous les systèmes d'exploitation. Nous pourrons ainsi aborder des notions des plus simples aux plus complexes avec l'un et l'autre. R est un langage de programmation populaire chez les statisticiens et QGIS un outil connu des géographes."
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"Les SIG permettent de travailler avec du contenu géoréférencé. Ils poursuivent deux principaux objectifs : la transformation de données géospatiales et la cartographie. Souvent, un de ces objectifs est mis au premier plan. C'est pourquoi nous utiliserons en alternance deux outils : [GNU R](https://www.r-project.org/) et [QGIS](http://qgis.org/fr/site/). Ce sont deux logiciels libres disponibles en français et en anglais pour Microsoft Windows, Mac OS et GNU/Linux. Nous pourrons ainsi aborder des notions des plus simples aux plus complexes avec l'un et l'autre. R est un langage de programmation populaire chez les statisticiens et QGIS un outil connu des géographes."
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]
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},
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 3,
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"execution_count": 94,
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"metadata": {
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"collapsed": true
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"outputs": [],
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"source": [
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"textbloc003=\"\"\"\n",
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"Les SIG permettent de travailler avec du contenu géoréférencé. Ils poursuivent deux principaux objectifs : la transformation de données géospatiales et la cartographie. Souvent, un de ces objectifs est mis au premier plan. C'est pourquoi nous utiliserons en alternance deux outils : GNU R et QGIS. Ce sont deux logiciels libres disponibles en français et en anglais pour tous les systèmes d'exploitation. Nous pourrons ainsi aborder des notions des plus simples aux plus complexes avec l'un et l'autre. R est un langage de programmation populaire chez les statisticiens et QGIS un outil connu des géographes.\n",
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"Les SIG permettent de travailler avec du contenu géoréférencé. Ils poursuivent deux principaux objectifs : la transformation de données géospatiales et la cartographie. Souvent, un de ces objectifs est mis au premier plan. C'est pourquoi nous utiliserons en alternance deux outils : GNU R et QGIS. Ce sont deux logiciels libres disponibles en français et en anglais pour Microsoft Windows, Mac OS et GNU/Linux. Nous pourrons ainsi aborder des notions des plus simples aux plus complexes avec l'un et l'autre. R est un langage de programmation populaire chez les statisticiens et QGIS un outil connu des géographes.\n",
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"\"\"\""
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]
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},
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@ -81,19 +81,19 @@
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"source": [
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"## Les enjeux locaux\n",
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"\n",
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"Nous vivons dans un monde de plus en plus connecté. Les infrastructures et les ressources qui nous entourent ont un impact sur notre quotidien. À l'aide des données publiques, nous pourrons mieux comprendre notre milieu de vie. Nous pourrons apprendre davantage sur la santé, l'éducation, l'économie et l'environnement. Ensuite, nous créerons des indicateurs afin de nous comparer à d'autres localités. Enfin, nous pourrons prendre de meilleures décisions à l'aide de cette nouvelle source d'information."
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"Nous vivons dans un monde de plus en plus connecté. Les infrastructures et les ressources qui nous entourent ont un impact sur notre quotidien. À l'aide des données publiques, nous pourrons mieux comprendre notre milieu de vie. Nous pourrons apprendre davantage sur la santé, l'éducation, l'économie et l'environnement. Ensuite, nous créerons des indicateurs afin de comparer diverses situations. Enfin, nous pourrons prendre de meilleures décisions à l'aide de cette nouvelle source d'information."
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]
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},
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 4,
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"execution_count": 95,
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"metadata": {
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"collapsed": true
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},
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"outputs": [],
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"source": [
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"textbloc004=\"\"\"\n",
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"Nous vivons dans un monde de plus en plus connecté. Les infrastructures et les ressources qui nous entourent ont un impact sur notre quotidien. À l'aide des données publiques, nous pourrons mieux comprendre notre milieu de vie. Nous pourrons apprendre davantage sur la santé, l'éducation, l'économie et l'environnement. Ensuite, nous créerons des indicateurs afin de nous comparer à d'autres localités. Enfin, nous pourrons prendre de meilleures décisions à l'aide de cette nouvelle source d'information.\n",
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||||
"Nous vivons dans un monde de plus en plus connecté. Les infrastructures et les ressources qui nous entourent ont un impact sur notre quotidien. À l'aide des données publiques, nous pourrons mieux comprendre notre milieu de vie. Nous pourrons apprendre davantage sur la santé, l'éducation, l'économie et l'environnement. Ensuite, nous créerons des indicateurs afin de comparer diverses situations. Enfin, nous pourrons prendre de meilleures décisions à l'aide de cette nouvelle source d'information.\n",
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"\"\"\""
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]
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},
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@ -101,18 +101,19 @@
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {},
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"source": [
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||||
"## La prise de décision"
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"## La prise de décision\n",
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"\n",
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||||
"Différentes mesures peuvent être calculées à partir de ces données. La distance, la superficie et la densité sont les plus courantes. Il est aussi possible d'effectuer des observations à partir d'une carte sur mesure. Des méthodes statistiques permettent de développer des indicateurs et effectuer des comparaisons en combinant ces informations. Dans mes prochains billets, je vous partagerai comment procéder à partir de données ouvertes."
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]
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},
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 5,
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"metadata": {
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"collapsed": true
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},
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"execution_count": 96,
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"metadata": {},
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"outputs": [],
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||||
"source": [
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"textbloc005=\"\"\"\n",
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"Différentes mesures peuvent être calculées à partir de ces données. La distance, la superficie et la densité sont les plus courantes. Il est aussi possible d'effectuer des observations à partir d'une carte sur mesure. Des méthodes statistiques permettent de développer des indicateurs et effectuer des comparaisons en combinant ces informations. Dans mes prochains billets, je vous partagerai comment procéder à partir de données ouvertes.\n",
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"\"\"\""
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]
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},
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@ -139,7 +140,7 @@
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},
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 6,
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"execution_count": 97,
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||||
"collapsed": true
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},
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@ -150,7 +151,7 @@
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|||
},
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||||
{
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"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 7,
|
||||
"execution_count": 98,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -167,7 +168,7 @@
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|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 8,
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||||
"execution_count": 99,
|
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"metadata": {},
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"outputs": [
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||||
{
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||||
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@ -175,23 +176,24 @@
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"text/plain": [
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||||
"[{'flesch': 60.31, 'flesch-kincaid': 7.6, 'word_count': 99},\n",
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||||
" {'flesch': 52.15, 'flesch-kincaid': 8.6, 'word_count': 96},\n",
|
||||
" {'flesch': 57.98, 'flesch-kincaid': 8.5, 'word_count': 93},\n",
|
||||
" {'flesch': 58.99, 'flesch-kincaid': 8.1, 'word_count': 74}]"
|
||||
" {'flesch': 57.67, 'flesch-kincaid': 8.6, 'word_count': 95},\n",
|
||||
" {'flesch': 50.84, 'flesch-kincaid': 9.2, 'word_count': 72},\n",
|
||||
" {'flesch': 50.02, 'flesch-kincaid': 9.5, 'word_count': 64}]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 8,
|
||||
"execution_count": 99,
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"metadata": {},
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"output_type": "execute_result"
|
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}
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],
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"source": [
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"paragraphes = [textbloc001,textbloc002,textbloc003,textbloc004]\n",
|
||||
"paragraphes = [textbloc001,textbloc002,textbloc003,textbloc004,textbloc005]\n",
|
||||
"[i for i in stat_paragraphe(paragraphes)]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 9,
|
||||
"execution_count": 100,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -203,16 +205,16 @@
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|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 10,
|
||||
"execution_count": 101,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'flesch': 59.6, 'flesch-kincaid': 7.9, 'word_count': 362}"
|
||||
"{'flesch': 51.04, 'flesch-kincaid': 9.1, 'word_count': 426}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 10,
|
||||
"execution_count": 101,
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"metadata": {},
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"output_type": "execute_result"
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}
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