diff --git a/pdf/README.pdf b/pdf/README.pdf
index 98dedef..ef0a8cd 100644
Binary files a/pdf/README.pdf and b/pdf/README.pdf differ
diff --git a/pdf/semaine2.pdf b/pdf/semaine2.pdf
index 92f579d..fc81ba0 100644
Binary files a/pdf/semaine2.pdf and b/pdf/semaine2.pdf differ
diff --git a/semaine2.md b/semaine2.md
index 6992a53..dd24a7b 100644
--- a/semaine2.md
+++ b/semaine2.md
@@ -1,7 +1,6 @@
 # Semaine 2: Introduction à l'intelligence artificielle
 
-## Première lecture
-
+## Introduction to artificial intelligence, Philip C. Jackson, Jr.
 Extraits du livre Introduction to artificial intelligence de Philip C. Jackson, Jr.
 
 Ce livre a été publié initialement en 1974 et réédité en 1985. C'est la copie que je possède.
@@ -110,4 +109,37 @@ Lien entre la structure de la phrase et le sens qu'elle contient. Deux approches
 1. Robots: intelligence mécanique capable d'évoluer dans le monde réel.
 2. Possibilités: Références à Azimov: 
     - Dictateur machine 
-    - Machine intégrée à la nature.
\ No newline at end of file
+    - Machine intégrée à la nature.
+
+## Émission La Sphère de Radio-Canada, 9 septembre 2017
+
+- [L'intelligence artificielle pour les nuls - La sphère](http://medias-balado.radio-canada.ca/diffusion/2017/09/balado/src/CBF/2017-09-10_11_44_33_laspherebalado_0000.mp3)
+
+- Il y a quelques années, mettre IA dans une demande de subventions était une mauvaise idée
+
+### L'histoire de l'intelligence artificielle avec Martin Lessard
+
+- Element AI: Plus grande levée de fonds en capital de risque pour une startup en intelligence artificialle.
+- [Application of Deep Convolutional Neural Networks for Detecting Extreme Weather in Climate Datasets](https://arxiv.org/abs/1605.01156). Selon Prabhat, Pas assez de données pour l'instant, on devra attendre plusieurs années.
+- [Le temps des algorithmes, Gilles Dowek, Serge Abiteboul](https://www.editions-lepommier.fr/le-temps-des-algorithmes)
+- Iliade d'Homère: machines qui travaillent pour lui
+- Philosophie: méthode structurée pour argumenter, syllogismes
+- Algorithmes: recette mathématique
+- Cerveau électronique, recréer l'intelligence avec l'électronique. Depuis environ 50 ans. Conférence de Dartmouth 1956. John McCarthy, Marvin Minsky, Shannon, Alan Turing.
+- Intelligence artificielle forte (générale) vs. faible (spécialisé)
+- Ancienne génération: Systèmes experts, arbres de décisions, voir toutes les possibilités. Programmés à priori.
+- Nouvelle génération: apprendre à mesure que l'évènement se déroule. Neurones: bout de code. Réseau de neurones. Retenir l'information de manière plus efficace que les algorithmes précédents. Il faut alimenter le réseau avec des données.
+- Depuis 5 ans: Matériel peu dispendieux, beaucoup de puissance de calcul et beaucoup de données.
+
+### Les mythes sur l’intelligence artificielle : Entrevue avec Joëlle Pineau
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+- Hawking, Elon Musk: Craintes par rapport aux avancées de l'intelligence artificielle 
+- Les chercheurs sont beaucoup moins alarmistes: sommme de petites découvertes
+- Ce qui dérange avec les médias: 
+    - Aspect épeurant joue dans l'imaginaire
+    - Passer à côté de trucs intéressants, en santé par exemple
+    - Grandes pertes d'emploi: transports, centres d'appels. On a vécu d'autres transformations. Agriculture, entrée des femmes, ... Création de nouveaux emplois.
+- Métiers qui demandent davantage d'études ? Flexibilité et complexité d'interaction humaine, soutien aux enfants, personnes agées, malades. Redonner de la valeur à des métiers actuellement peu valorisés.
+- Robots qui ont développé leur propre langue chez Facebook ? Sensationnalisme
+- Impacts éthiques: Relève d'encadrer les mathématiques ... Encadrement dans des domaines précis plutôt ?
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