ajout de deux sections à la semaine 3

semaine03.md

@@ -39,6 +39,35 @@ Source: [Young - Production Systems in Cognitive Psychology](http://www0.cs.ucl.
   - Modéliser la performance humaine dans la résolution de problèmes
   - Base de connaîssances spécifique au domaine: ensemble de règles de production
   - Expérimentation sur la cryptarithmétique: résolution de problèmes arithmétiques où les nombres sont encodés. Observation du processus de résolution et établissement de règles.
+- Un système expert doit respecter ces conditions:
+  - Ouvert à l'inspection
+  - Facilement modifiable
+  - Nature heuristique
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+## Recherche
+### Recherche vers l'avant
+La recherche vers l'avant est utilisée lorsqu'il est difficile de formuler une hypothèse ou un but. Par exemple, dans un problème d'interprétation.
+### Recherche vers l'arrière
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+La recherche par l'arrière dans un système expert revient au test d'une hypothèse. L'objectif est identifié et placé en mémoire. Des objectifs intermédiaires peuvent être résolus en demandant à l'utilisateur des informations supplémentaires.
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+## Explication et transparence
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+Les deux questions auxquelles un système expert à base de règles peut répondre sont: pourquoi? et comment?
+- Pourquoi demandes-tu cette information? 
+  - Retourne la règle courante pour laquelle il manque une information.
+- Comment es-tu arrivé à cette conclusion? 
+  - Retourne la réquence de règles qui ont permis d'arriver à la conclusion.
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+Le programme peut être arrêté à chaque cycle et inspecté. Chaque règle représente un élément de résolution du problème, une étape logique. Contrairement à un programme traditionnel compilé où l'instruction courante fera peu de sens.
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+Le mécanisme est simple, mais le pouvoir d'explication est remarquable. Si les règles sont mal divisées par contre, les réponses seront adéquates, mais les explications seront vagues, arbitraires ou illogiques. Ceci réduira la confiance de l'utilisateur envers le système.
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+## Raisonnement à partir des données
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