# Semaine 2: Introduction à l'intelligence artificielle ## Première lecture Extraits du livre Introduction to artificial intelligence de Philip C. Jackson, Jr. Ce livre a été publié initialement en 1974 et réédité en 1985. C'est la copie que je possède. Un résumé des différentes sections: ### Introduction 1. L'intelligence, c'est *agir correctement* dans une situation donnée. La recherche se concentre sur le *succès partiel* pour éventuellement éliminer le maximum d'erreurs. 1. Tests d'intelligence: capacité de résolution de problèmes 1. Différents types d'appretissage: scientifique (intellectuel), subconscient, émotionnel, inspirationnel (surnaturel) 1. Aptitudes: domaines des problèmes à résoudre 1. Neurones, mémoire à court terme et long terme. Fonctionnement toujours inconnu. 1. Pas besoin de machines différentes pour différents problèmes: 1. Architecture générale: - Entrée - Contrôle - Logique - Stockage - Sortie ### Mathématiques 1. Concept de phénomène ou de processus, occurence: - Discret - Non-discret - Continu 1. automate avec un nombre fini d'états - fonction de transition - récursivité 1. On ne sait pas si l'intelligence artificielle générale est atteignable avec des ordinateurs ### Résolution de problèmes - Approches générales - Langages symboliques (LISP) - Plusieurs milliers d'articles, conscient que c'est embryonnaire - Environnements - Machines capables d'exister d'elles-mêmes dans un environnement du monde réel - Aptitudes - Structures pour la conception d'aptitudes mécaniques - Intelligence artificielle générale: machine ou procédure qui a des aptitudes pour résoudre différents types de problèmes, jouer différents jeux, prouver différents théorèmes, reconnaissance de motifs et compréhension de langages. - Approche évolutionnaire - Approche par raisonnement - Le concept de problème: - Espace de situations (pleinement spécifié ou partiellement) - Notion d'objectif ou de solution - Plan, stratégie et pas nécessairement un résultat déterminé - Inférence