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Tâches effectuées entièrement par François Pelletier 908144032
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├── BayesNaif.py (Classe pour le modèle Bayes Naif)
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├── DecisionTree.py (Classe pour le modèle DecisionTree)
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├── datasets (Jeux de données)
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├── entrainer_tester.py (Code pour exécuter les modèles BayesNaif et Knn, créé depuis Rapport-Partiel.ipynb avec export_notebook_script.sh)
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├── export_notebook_script.sh (Script pour créer entrainer_tester.py depuis Rapport-Partiel.ipynb)
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├── Knn.py (Classe pour le modèle KNN)
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├── load_datasets.py (Classe pour charger les données)
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├── main.py (Code pour exécuter DecisionTree et NeuralNet, créé depuis Rapport-Final.ipynb avec export_notebook_script.sh)
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├── metrics.py (Fonctions pour le calcul des métriques)
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├── NeuralNet.py (Classe pour le modèle NeuralNet)
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├── NeuralNetUtils.py (Fonctions utiles pour le modèle NeuralNet)
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├── NeuralNode.py (Classe pour les noeuds du modèle NeuralNet)
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├── Rapport-Final.ipynb (Code source du rapport final)
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├── Rapport-Final.pdf (Version PDF du rapport final)
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├── Rapport-Partiel.ipynb (Code source du rapport partiel)
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├── Rapport-Partiel.pdf (Version PDF du rapport partiel)
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└── README.txt (Ce fichier-ci)
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Discussion, enjeux et difficultés: voir rapport PDF
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