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 Groupes de mots formant une seule unité dans la phrase:
 
-- Nominal
-- Verbal
+- Nominal (NP)
+  - Exemples de règles
+	- NP -> Pronoun
+	- NP -> ProperNoun
+	- NP -> Det Nominal
+	- Nominal -> Noun | Nominam Noun
+  - Noyau (Head noun): rôle central du groupe nominal
+  - Modifiants:
+	- Déterminants
+	- Nombre
+	- Adjectif
+	- Adjectif indéfini
+	- Groupe prépositionnel
+- Verbal (VP)
+  - Exemples:
+	- VP -> Verb
+	- VP -> Verb NP
+	- VP -> Verb PP
+	- VP -> Verb NP PP
+  - Verbe de tête (head verb)
+  - Arguments
 - Prépositionnel
 - Adverbial
 - Adjectival
@@ -1113,22 +1132,166 @@ Formalisation: grammaire hors-contexte
   - Mots des phrases
 - Symboles non-terminaux
   - Groupes de mots
+  
+Types de phrases
 
+- Déclarative
+  - S -> NP VP
+- Impérative
+  - S -> VP
+- Question oui-non
+  - S -> Aux NP VP
+- Question ouverte (WH question)
+  - S -> WH-NP VP
+  - S -> WH-NP Aux NP VP
 
 ## Analyseur
 
+L'analyseur:
+
+- Accepte ou rejette une phrase selon le respect de la grammaire d'une langue.
+- Assigne une structure appropriés à une phrase (parsing):
+  - Arbre
+  - Représentation compacte
+- Il peut produire plus d'un arbre
+
+**Dérivation**: Séquence de règles appliquées à une phrase, recouvre tous les mots et seulement ceux-ci.
+**Treebanks**: corpus de phrases associées à un arbre syntaxique. 
+
+- Analyseur automatique et correction par l'humain. 
+- Sert à définir une grammaire à partir des dérivations.
+- Grammaire partielle, bonne couverture avec un large corpus
+
+Approches:
+
+- Descendant
+  - Explore les arbres qui peuvent être des solutions
+  - Suggère des arbres non-consistants par rapport aux mots
+- Ascendant
+  - Suggère seulement des arbres compatibles
+  - Les arbres peuvent ne faire aucun sens globalement
+  
+Enjeux du backtracking:
+
+- Ambiguité (problème de rattachement, groupes de mots qui ne font pas de sens au niveau sémantique)
+- Répétition de sous-arbres à différents endroits
+
+Solution: dynamic programming
+
+- Éviter de refaire du travail inutilement
+- Résoudre des problèmes exponentiels en temps polynomial
+- Emmaganiser les sous-structures ambigues avec leurs sous-parties communes
+- CKY, Earley, Chart Parser
+
 ## CKY
 
-## Probabiliste
+- La grammaire doit être composée de règles binaires
+- Si A, alors B et C existe et il y a un endroit pour les séparer
+- Réécrire les règles non-binaires sous la forme normale de Chomsky:
+  - Deux symboles non-terminaux ou un symbole terminal
+  - Remplacer les symboles non-terminaux uniques par toutes les formes qu'il peut prendre
+  - Remplacer les symboles non-terminaux au nombre de 3 ou plus par de nouvelles règles et de nouveaux symboles pour faire le découpage:
+	- S -> A B C
+	- S -> X C; X -> A B
+
+### Algorithme
+
+1. Construire le tableau. Les mots forment les colonnes.
+2. Identifier les POS sur la diagonale selon le lexique
+3. Traverser le tableau et identifier les groupes applicables à partir des règles de la grammaire sans contexte. Il peut y avoir plusieurs combinaison à regarder pour chaque case.
+
+Les boucles sont imbriquées pour remplir le tableau:
+
+- Une colonne à la fois
+- De gauche à droite
+- Du bas vers le haut
+
+- Les résultats nécessaires sont déjà présents dans le tableau. 
+- Algorithme en ligne (online).
+- Approche simplifiée
+  - On connaît tous les mots via un lexique. 
+  - La chaîne n'a pas d'étiquette lexicale.
+  - Pas de genre ni de nombre
+  - Pas d'analyse morphologique
+- En pratique, on devrait considérer ces éléments
+
+### Approche Probabiliste
+
+- On ajoute des probabilités à toutes les règles de la grammaire.
+- On reprend l'algorithme CKY, mais en multipliant les probabilités des règles précédentes et de la règle courante. 
+- On retient la plus grande probabilité pour chaque cellule. 
 
 ## Analyseur de dépendances
 
+- Analyse syntaxique des relations entre les mots d'une phrase.
+- Arbre dont:
+  - Les noeuds représentent les mots
+  - Les liens représentent les relations de dépendance entre les paires de mots
+- Avantages:
+  - Plus rapide à construire
+  - Moins dépendant de l'ordre des mots
+  - Capture des relations syntaxiques
+- Approche vorace (voir Stanford Parser)
+- Universal Dependancies: différentes langues
+
+![Universal Dependency Relations](ud_relations.png)
+
+Liste des dépendances
+
+- acl: clausal modifier of noun (adjectival clause)
+- advcl: adverbial clause modifier
+- advmod: adverbial modifier
+- amod: adjectival modifier
+- appos: appositional modifier
+- aux: auxiliary
+- case: case marking
+- cc: coordinating conjunction
+- ccomp: clausal complement
+- clf: classifier
+- compound: compound
+- conj: conjunct
+- cop: copula
+- csubj: clausal subject
+- dep: unspecified dependency
+- det: determiner
+- discourse: discourse element
+- dislocated: dislocated elements
+- expl: expletive
+- fixed: fixed multiword expression
+- flat: flat multiword expression
+- goeswith: goes with
+- iobj: indirect object
+- list: list
+- mark: marker
+- nmod: nominal modifier
+- nsubj: nominal subject
+- nummod: numeric modifier
+- obj: object
+- obl: oblique nominal
+- orphan: orphan
+- parataxis: parataxis
+- punct: punctuation
+- reparandum: overridden disfluency
+- root: root
+- vocative: vocative
+- xcomp: open clausal complement
+
 ## Chunking
 
+Analyse de surface: 
+
+- Début et fin des groupes syntaxiques
+- Pas d'arbre
+- Seulement les parties qui nous intéressent
+
+C'est un problème d'étiquetage
+
 # Recherche d'information
 
+
+
 # Wordnet
 
-# Cooccurences
+
 
 # Premier travail pratique