partage/nlp_a2019_tp2
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16 commits 1 branch 0 tags 72 KiB
Python 99%
Makefile 1%
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François Pelletier d6fcac5136 ajout du README
2019-11-04 18:48:35 -05:00
.gitignore tableau des métriques en LaTeX et début du rapport. Makefile 2019-11-02 12:59:54 -04:00
erreur_1.png fin rapport 2019-11-03 18:40:40 -05:00
erreur_2.png fin rapport 2019-11-03 18:40:40 -05:00
Makefile modifier le makefile 2019-11-03 18:46:39 -05:00
negation_conversion.py ajout du README 2019-11-04 18:48:35 -05:00
output_negative.txt ajout du README 2019-11-04 18:48:35 -05:00
rapport.md correction mineure fin rapport 2019-11-03 18:49:58 -05:00
README ajout du README 2019-11-04 18:48:35 -05:00
sentiment_analysis.py ajout du README 2019-11-04 18:48:35 -05:00
sentiment_analysis_functions.py suite du rapport, rendu à la vectorisation 2019-11-02 15:07:25 -04:00

README 

Installation des fichiers supplémentaires pour NLTK depuis python

import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('wordnet')
nltk.download('stopwords')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
nltk.download('universal_tagset')
nltk.download('sentiwordnet')

Installation de Stanford CoreNLP

Télécharger et décompresser https://nlp.stanford.edu/software/stanford-parser-full-2018-10-17.zip dans le dossier de travail