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vendored
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.gitignore
vendored
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.Rproj.user
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.Rhistory
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.RData
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markdown.css
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markdown.css
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.mes-images {
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width: 50%;
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}
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slides-31octobre2015-r-donnees-ouvertes-linuq.Rproj
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16
slides-31octobre2015-r-donnees-ouvertes-linuq.Rproj
Normal file
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@ -0,0 +1,16 @@
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Version: 1.0
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RestoreWorkspace: Default
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SaveWorkspace: Default
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AlwaysSaveHistory: Default
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EnableCodeIndexing: Yes
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UseSpacesForTab: Yes
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NumSpacesForTab: 2
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Encoding: UTF-8
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RnwWeave: Sweave
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LaTeX: pdfLaTeX
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AutoAppendNewline: Yes
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StripTrailingWhitespace: Yes
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162
slides.Rmd
Normal file
162
slides.Rmd
Normal file
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@ -0,0 +1,162 @@
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||||
title: "Exploration de données ouvertes avec R"
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||||
author: "François Pelletier"
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||||
date: "30 octobre 2015"
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output:
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ioslides_presentation
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```{r echo=FALSE}
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source("style.R")
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```
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## Exploration de données ouvertes avec R
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||||
* François Pelletier
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* francois@francoispelletier.org
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* LinuQ
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* 31 octobre 2015
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## Contenu de la présentation
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* Présentation du logiciel statistique R
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* Présentation des données ouvertes
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* Exemple
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* Ressources
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||||
## Présentation du logiciel statistique R
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* Logiciel libre
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* Langage de programmation S
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* Multi-paradigme: objet, impératif et fonctionnel
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## Environnement
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* Ensemble de fonctions de base
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* Extension avec des paquets
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* Extenstion écrites souvent en C, C++ et FORTRAN
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```{r}
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||||
library("MASS")
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```
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||||
## Développer en R
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* RStudio
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* Emacs + ESS
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||||
* Eclipse + StatET
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## Opérateurs de base
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```{r}
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||||
# Assignation
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||||
(x <- c(1,2,3))
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||||
# Extraction
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(y <- data.frame(a=x[1],b=x[2]))
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# Objets
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(z <- y$a)
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```
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## Les objets en R
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Les objets dans R ont une classe, un type et une dimension
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```{r}
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monVecteur <- c(1,2,3,4)
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||||
class(monVecteur)
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||||
typeof(monVecteur)
|
||||
dim(monVecteur)
|
||||
```
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||||
## Les objets en R
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||||
|
||||
```{r}
|
||||
maMatrice <- matrix(nrow = 2,ncol = 2, data = monVecteur)
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||||
class(maMatrice)
|
||||
typeof(maMatrice)
|
||||
dim(maMatrice)
|
||||
```
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||||
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||||
## Les types en R
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||||
Nous avons vu le vecteur et la matrice.
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||||
Il y a aussi les facteurs, qui permettent d'utiliser des modalités qualitatives:
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||||
```{r}
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||||
factor(c("oui","non","non","oui","nsp","oui","non"))
|
||||
```
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||||
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||||
## Les types en R
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||||
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||||
les tableaux, une extension multidimensionnelle des matrices:
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||||
```{r}
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||||
array(1:8,dim=c(2,2,2))
|
||||
```
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||||
|
||||
## Les types en R
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||||
|
||||
les listes, qui sont des collections d'objets de types différents:
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||||
```{r}
|
||||
list("1",TRUE,c(1,2,3),function(x) x^2)
|
||||
```
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||||
## Les types en R
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||||
|
||||
et les cadres de données, semblables à des tables SQL:
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||||
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||||
```{r}
|
||||
data.frame(numero_membre=c(1,2,3,4),
|
||||
nom_membre=c("François","Jean","Marie","Stéphanie"),
|
||||
age_membre=c(26,53,41,32),
|
||||
stringsAsFactors = TRUE)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Structures de contrôle
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||||
```{r}
|
||||
# option
|
||||
if(TRUE) "vrai" else "faux"
|
||||
# sélection
|
||||
1:5<3
|
||||
(1:10)[-3:-5]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Boucles
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||||
Explicites (à éviter)
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||||
```{r}
|
||||
for (i in 1:2)
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||||
print(i)
|
||||
```
|
||||
Implicites
|
||||
```{r}
|
||||
y <- sapply(3:4,print)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Les fonctions
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||||
|
||||
Déclaration:
|
||||
```{r}
|
||||
maFonction <- function(x, ...)
|
||||
{
|
||||
if (x)
|
||||
sum(...)
|
||||
else
|
||||
0
|
||||
}
|
||||
maFonction(FALSE,1,2,3)
|
||||
maFonction(TRUE,1,2,3)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
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||||
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||||
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||||
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||||
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||||
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||||
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||||
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||||
|
||||
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6
style.R
Normal file
6
style.R
Normal file
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@ -0,0 +1,6 @@
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|||
options(rstudio.markdownToHTML =
|
||||
function(inputFile, outputFile) {
|
||||
require(markdown)
|
||||
markdownToHTML(inputFile, outputFile, stylesheet = 'markdown.css')
|
||||
}
|
||||
)
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