libere-tes-chaine-de-mots/README.md

libere-tes-chaine-de-mots

Outil de recherche et de gestion de publications sur les réseaux sociaux

Installation

Pour utiliser cet outil, tu as besoin d'installer des logiciels, d'obtenir tes données de sauvegarde et ensuite d'exécuter des scripts.

Logiciels requis

• Docker Desktop
• Homebrew sur MacOS pour installer des trucs (si tu l'as pas déjà t'as manqué de quoi !)
• Git (Installer avec Homebrew sur Mac, Git Bash sur Windows)
• Python (Installer avec Homebrew sur Mac, Site officiel Python sur Windows)
• R (pour commentaires LinkedIn seulement)
• Un IDE tel que Visual Studio Code ou IntelliJ IDEA

Obtenir les données

Tu peux obtenir une sauvegarde des données de tes réseaux sociaux. Je t'ai mis les instructions pour chaque réseau en PDF

LinkedIn

• Demander les fichiers de données pour le profil LinkedIn
• Extraire les fichiers de données pour le profil LinkedIn

Instagram

• Demander tes données de Facebook et Instagram
• Extraire les fichiers de données pour Instagram

Facebook

• Extraire les fichiers de données pour le profil personnel Facebook
• Extraire les fichiers de données pour la page entreprise Facebook
• Demander tes données de Facebook et Instagram

Wordpress

• Extraire les données de ton site Wordpress

Cloner le projet et initialiser le moteur de recherche

• Clone le projet avec Git
• Configure ton mot de passe en copiant .env.template dans .env et en y mettant un mot de passe de ton choix
• Exécute le fichier docker-compose.yml avec Docker Compose pour installer le moteur de recherche OpenSearch
• Connecte toi à OpenSearch Dashboards au http://localhost:5601 avec l'utilisateur admin et le mot de passe que tu as choisi ci-dessus
• Si tout fonctionne, tu vas accéder à l'interface

Mettre les fichiers au bon endroit

• Crée la structure de répertoire en exécutant 00_creer_data_repo.py
• Mets les fichiers au bon endroit dans la structure de répertoire en suivant cette capture d'écran

• Exécuter le fichier qui crée les index dans le moteur de recherche 00_creer_reseauxsociaux.py

• Ensuite exécuter tous les fichiers Python pertinents pour charger les données que tu as téléchargées.

  • Pour les commentaires LinkedIn, il faut exécuter le programme R 32_importation_linkedin_comments.R avant le programme Python 32_importation_linkedin_comments.py

Ensuite, tu devrais pouvoir voir toutes les données que tu as chargées dans OpenSearch Dashboards sur http://localhost:5601. Va dans Discover / Search and find insights.

Ensuite change la plage de temps pour voir les données