3.4 KiB
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la démocratisation des données géospatiales
Introduction
- Ce projet aura pour thème la démocratisation des données géospatiales.
- L'objectif est de produire une série de billets pour un blogue de politiques publiques et de vulgarisation scientifique sur le portail du Canada ouvert.
- Ces billets seront écrits dans un langage simple et viseront une clientèle de 14 ans et plus.
- Aucun prérequis en programmation nécessaire. Des liens pour aller plus loin seront fournis et pointeront vers ce projet.
- Le code source pour créer tout billet, toute visualisation ou application de données seront publiées dans ce répertoire
- Tous les contenus produits seront disponibles sous la licence GNU GPL.
Axes d'analyse
Définitions des principaux concepts:
- Données géospatiales, analyse statistique géospatiale
- Description des différents types de données
- Données vectorielles
- Données matricielles
- Données référencées
- Données structurées
- Données non structurées
- Notions de base en statistiques et statistiques spatiales
Exemples d'application
- Création d'une mesure de qualité de vie basée sur des données ouvertes et les données disponibles au public de sources privées
- Comment éviter la discrimination statistique
- Comment protéger la vie privée en utilisant des sources de données tirées des réseaux sociaux
- Mesurer l'évolution de cette mesure au fil du temps avec les différents recensements
- Comment se situer et utiliser les données pour améliorer son milieu de vie
Sources de données
Fichiers de limites du recensement du Canada
Données du recensement
Enquête nationale des ménages
Profil du recensement
- Profil du recensement, Recensement de 2016
- Profil du recensement, Recensement de 2011
- Profil des communautés, Recensement de 2006
- Profil des communautés, Recensement de 2001
Données ouvertes
- Incidents écologiques
- Réseaux de transports
- Indicateurs de santé
- ...
Données d'autres sources (a condition qu'elles soient gratuites et téléchargeables de façon reproductible)
- Foursquare, Yelp, ...
- Walk Score
Outils utilisés
- R, RStudio, RMarkdown, Shiny
- QGis
- Leaflet
- ElasticSearch, Kibana, PostgreSQL