democratiser-geospatial/README.md
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2017-06-23 23:59:46 +00:00

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la démocratisation des données géospatiales

Introduction

  • Ce projet aura pour thème la démocratisation des données géospatiales.
  • L'objectif est de produire une série de billets pour un blogue de politiques publiques et de vulgarisation scientifique sur le portail du Canada ouvert.
  • Ces billets seront écrits dans un langage simple et viseront une clientèle de 14 ans et plus.
  • Aucun prérequis en programmation nécessaire. Des liens pour aller plus loin seront fournis et pointeront vers ce projet.
  • Le code source pour créer tout billet, toute visualisation ou application de données seront publiées dans ce répertoire
  • Tous les contenus produits seront disponibles sous la licence GNU GPL.

Axes d'analyse

Définitions des principaux concepts:

  • Données géospatiales, analyse statistique géospatiale
  • Description des différents types de données
    • Données vectorielles
    • Données matricielles
    • Données référencées
      • Données structurées
      • Données non structurées
  • Notions de base en statistiques et statistiques spatiales

Exemples d'application

  • Création d'une mesure de qualité de vie basée sur des données ouvertes et les données disponibles au public de sources privées
    • Comment éviter la discrimination statistique
    • Comment protéger la vie privée en utilisant des sources de données tirées des réseaux sociaux
  • Mesurer l'évolution de cette mesure au fil du temps avec les différents recensements
  • Comment se situer et utiliser les données pour améliorer son milieu de vie

Sources de données

Fichiers de limites du recensement du Canada

Données du recensement

Enquête nationale des ménages

Profil du recensement

Données ouvertes

Parcs nationaux

Incidents écologiques

Réseaux de transports

Criminalité

Indicateurs de santé

Données météorologiques

Données collaboratives

Données d'autres sources (a condition qu'elles soient gratuites et téléchargeables de façon reproductible)

  • Twitter
  • Foursquare, Yelp, ...
  • Walk Score

Outils utilisés

  • R, RStudio, RMarkdown, Shiny
  • QGis
  • Leaflet
  • ElasticSearch, Kibana, PostgreSQL