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# Semaine 3: Les systèmes experts à base de règles
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Lecture principale: Luger (2009)
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## Système de production
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Source: [Young - Production Systems in Cognitive Psychology](http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/r.m.young/publications/00.PS-encyc-article.pdf)
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- Un système de production est une collection de règles `si ... alors ...` qui ensemble forment un modèle de simulation et traitement de l'information d'une tâche cognitive ou d'un ensemble de tâches.
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- Le fonctionnement est un cycle de reconnaissance (conditions) et d'action
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- Caractéristiques:
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- Traitement en série et en parallèle
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- Indépendance des règles
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- Contrôle flexible
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- Utilisés dans des domaines avec une forte concentration de connaîssances, par exemple le domaine médical et le jeu d'échecs.
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- Deux mémoires:
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1. Mémoire de production (règles)
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1. Mémoire de données (informations sur la tàche en cours)
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- Résolution de conflits
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- Un conflit se produit si plusieurs règles sont satisfaites simultanément
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- Différentes méthodes de résolution: ordre de précédence des règles, âge des données, complexité des conditions de la règle, ...
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- Young and O’Shea (1981): Résolution de soustractions chez les enfants: une douzaine de règles. Les erreurs les plus fréquentes sont répliquées facilement en enlevant ou ajoutant une règle au système.
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- Depuis les années 1990: Architectures cognitives intégrées:
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- Soar (Newell 1990):
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- ACT (Anderson and Lebiere 1998):
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## Définition
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- Les systèmes experts représentent les connaîssances servant à résoudre les problèmes sous la forme de règles `si ... alors ...`.
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- Un système expert à base de règles est construit à partir d'un **système de production** tel que défini par Newell and Simon:
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- Modéliser la performance humaine dans la résolution de problèmes
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- Base de connaîssances spécifique au domaine: ensemble de règles de production
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- Expérimentation sur la cryptarithmétique: résolution de problèmes arithmétiques où les nombres sont encodés. Observation du processus de résolution et établissement de règles.
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