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Semaine 3: Les systèmes experts à base de règles
Lecture principale: Luger (2009)
Système de production
Source: Young - Production Systems in Cognitive Psychology
- Un système de production est une collection de règles
si ... alors ...qui ensemble forment un modèle de simulation et traitement de l'information d'une tâche cognitive ou d'un ensemble de tâches. - Le fonctionnement est un cycle de reconnaissance (conditions) et d'action
- Caractéristiques:
- Traitement en série et en parallèle
- Indépendance des règles
- Contrôle flexible
- Utilisés dans des domaines avec une forte concentration de connaîssances, par exemple le domaine médical et le jeu d'échecs.
- Deux mémoires:
- Mémoire de production (règles)
- Mémoire de données (informations sur la tàche en cours)
- Résolution de conflits
- Un conflit se produit si plusieurs règles sont satisfaites simultanément
- Différentes méthodes de résolution: ordre de précédence des règles, âge des données, complexité des conditions de la règle, ...
- Young and O’Shea (1981): Résolution de soustractions chez les enfants: une douzaine de règles. Les erreurs les plus fréquentes sont répliquées facilement en enlevant ou ajoutant une règle au système.
- Depuis les années 1990: Architectures cognitives intégrées:
- Soar (Newell 1990):
- ACT (Anderson and Lebiere 1998):
Définition
- Les systèmes experts représentent les connaîssances servant à résoudre les problèmes sous la forme de règles
si ... alors .... - Un système expert à base de règles est construit à partir d'un système de production tel que défini par Newell and Simon:
- Modéliser la performance humaine dans la résolution de problèmes
- Base de connaîssances spécifique au domaine: ensemble de règles de production
- Expérimentation sur la cryptarithmétique: résolution de problèmes arithmétiques où les nombres sont encodés. Observation du processus de résolution et établissement de règles.