mise à jour de la semaine 2
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semaine2.md
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@ -72,24 +72,42 @@ Types de problèmes:
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- Classification
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- Association
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- Apprentissage
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2. Reconnaissance de formes, structures syntaxiques
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3. Vision par ordinateur. détection de contours, détection d'objets
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1. Reconnaissance de formes, structures syntaxiques
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1. Vision par ordinateur. détection de contours, détection d'objets
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- Arche de Winston
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- Graphe de description
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### Preuve de théorèmes
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1. Calcul des prédicats de premier ordre
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2. Types:
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1. Types:
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- Basé sur la résolution
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- Basé sur la recherche heuristique
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3. Raisonnement par analogie
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4. Résolution de problèmes: décrire le problème sous forme de calcul des prédicats
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5. Écriture de programmes
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1. Raisonnement par analogie
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1. Résolution de problèmes: décrire le problème sous forme de calcul des prédicats
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1. Écriture de programmes
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### Traitement d'information sémantique
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- Syntaxe, Signification, Génération
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- Langages naturels, artificiels
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Lien entre la structure de la phrase et le sens qu'elle contient. Deux approches:
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1. Grammaire systémique
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2. Grammaire transformationnelle
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1. Grammaire transformationnelle
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### Traitement en parallèle et systèmes évolutionnaires
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1. Automates cellulaires: graphe dont chaque noeud est une machine à nombre finis d'états.
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2. Systèmes hiérarchiques: collection ordonnée de systèmes, machines.
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3. Systèmes auto-organisés: collection de systèmes pouvent s'organiser temporairement pour résoudre un problème dans un environnement donné.
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- Voitures contrôlées par ordinateur: chaque voiture est une intelligence artificielle
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- Communication entre les systèmes
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4. Systèmes évolutionnaires
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### La récolte de l'intelligence artificielle
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1. Robots: intelligence mécanique capable d'évoluer dans le monde réel.
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2. Possibilités: Références à Azimov:
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- Dictateur machine
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- Machine intégrée à la nature.
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