mise à jour de la semaine 2

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François Pelletier 2017-09-12 21:41:20 -04:00
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@ -72,24 +72,42 @@ Types de problèmes:
- Classification
- Association
- Apprentissage
2. Reconnaissance de formes, structures syntaxiques
3. Vision par ordinateur. détection de contours, détection d'objets
1. Reconnaissance de formes, structures syntaxiques
1. Vision par ordinateur. détection de contours, détection d'objets
- Arche de Winston
- Graphe de description
### Preuve de théorèmes
1. Calcul des prédicats de premier ordre
2. Types:
1. Types:
- Basé sur la résolution
- Basé sur la recherche heuristique
3. Raisonnement par analogie
4. Résolution de problèmes: décrire le problème sous forme de calcul des prédicats
5. Écriture de programmes
1. Raisonnement par analogie
1. Résolution de problèmes: décrire le problème sous forme de calcul des prédicats
1. Écriture de programmes
### Traitement d'information sémantique
- Syntaxe, Signification, Génération
- Langages naturels, artificiels
Lien entre la structure de la phrase et le sens qu'elle contient. Deux approches:
1. Grammaire systémique
2. Grammaire transformationnelle
1. Grammaire transformationnelle
### Traitement en parallèle et systèmes évolutionnaires
1. Automates cellulaires: graphe dont chaque noeud est une machine à nombre finis d'états.
2. Systèmes hiérarchiques: collection ordonnée de systèmes, machines.
3. Systèmes auto-organisés: collection de systèmes pouvent s'organiser temporairement pour résoudre un problème dans un environnement donné.
- Voitures contrôlées par ordinateur: chaque voiture est une intelligence artificielle
- Communication entre les systèmes
4. Systèmes évolutionnaires
### La récolte de l'intelligence artificielle
1. Robots: intelligence mécanique capable d'évoluer dans le monde réel.
2. Possibilités: Références à Azimov:
- Dictateur machine
- Machine intégrée à la nature.