Semaine 2: Introduction à l'intelligence artificielle

Première lecture

Extraits du livre Introduction to artificial intelligence de Philip C. Jackson, Jr.

Ce livre a été publié initialement en 1974 et réédité en 1985. C'est la copie que je possède.

Un résumé des différentes sections:

L'intelligence, c'est agir correctement dans une situation donnée. La recherche se concentre sur le succès partiel pour éventuellement éliminer le maximum d'erreurs.
Tests d'intelligence: capacité de résolution de problèmes
Différents types d'appretissage: scientifique (intellectuel), subconscient, émotionnel, inspirationnel (surnaturel)
Aptitudes: domaines des problèmes à résoudre
Neurones, mémoire à court terme et long terme. Fonctionnement toujours inconnu.
Pas besoin de machines différentes pour différents problèmes:
Architecture générale:
- Entrée
- Contrôle
- Logique
- Stockage
- Sortie

Concept de phénomène ou de processus, occurence:
- Discret
- Non-discret
- Continu
automate avec un nombre fini d'états
- fonction de transition
- récursivité
On ne sait pas si l'intelligence artificielle générale est atteignable avec des ordinateurs

Approches générales
- Langages symboliques (LISP)
- Plusieurs milliers d'articles, conscient que c'est embryonnaire
Environnements
- Machines capables d'exister d'elles-mêmes dans un environnement du monde réel
Aptitudes
- Structures pour la conception d'aptitudes mécaniques
Intelligence artificielle générale: machine ou procédure qui a des aptitudes pour résoudre différents types de problèmes, jouer différents jeux, prouver différents théorèmes, reconnaissance de motifs et compréhension de langages.
- Approche évolutionnaire
- Approche par raisonnement
Le concept de problème:
- Espace de situations (pleinement spécifié ou partiellement)
  - Notion d'objectif ou de solution
  - Plan, stratégie et pas nécessairement un résultat déterminé
- Inférence