ift7025-projet

History

François Pelletier 54badfdff4 ajout du cas discret		2019-04-29 21:35:45 -04:00
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datasets	ajout code KNN tran fonctionnel	2019-03-16 17:50:53 -04:00
BayesNaif.py	version avant compilation finale	2019-03-23 18:31:09 -04:00
classifieur.py	ajout code KNN tran fonctionnel	2019-03-16 17:50:53 -04:00
DecisionTree.py	ajout du cas discret	2019-04-29 21:35:45 -04:00
entrainer_tester.py	ajout readme et fichier .py exécution	2019-03-23 19:22:19 -04:00
export_notebook_script.sh	ajout readme et fichier .py exécution	2019-03-23 19:22:19 -04:00
Knn.py	version avant compilation finale	2019-03-23 18:31:09 -04:00
load_datasets.py	début de rapport, fait la section Knn	2019-03-23 13:45:40 -04:00
main.py	ajout du cas discret	2019-04-29 21:35:45 -04:00
metrics.py	version avant compilation finale	2019-03-23 18:31:09 -04:00
NeuralNet.py	ajout fichiers decision tree training	2019-04-29 01:10:20 -04:00
Rapport-Partiel.ipynb	ajout readme et fichier .py exécution	2019-03-23 19:22:19 -04:00
README.txt	ajout readme et fichier .py exécution	2019-03-23 19:22:19 -04:00

README.txt

Tâches effectuées entièrement par François Pelletier 908144032

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├── BayesNaif.py (Classe pour le modèle Bayes Naif)
├── classifieur.py (Classe exemple)
├── datasets (Jeux de données)
├── entrainer_tester.py (Code pour exécuter tous les modèles, créé depuis Rapport-Partiel.ipynb avec export_notebook_script.sh)
├── export_notebook_script.sh (Script pour créer entrainer_tester.py depuis Rapport-Partiel.ipynb)
├── Knn.py (Classe pour le modèle KNN)
├── load_datasets.py (Classe pour charger les données)
├── metrics.py (Fonctions pour le calcul des métriques)
├── Rapport-Partiel.ipynb (Code source du rapport)
├── Rapport-Partiel.pdf (Version PDF du rapport)
└── README.txt (Ce fichier-ci)

Discussion, enjeux et difficultés:  voir rapport PDF