1.3 KiB
1.3 KiB
Travail pratique 3
Cours: IFT-7022 Session: Automne 2019 Auteur: François Pelletier
Installation des dépendances du projet
Installer Anaconda3 depuis https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
Installer ces paquets additionnels dans l'environnement
pip install newspaper3k
pip install emoji
pip install git+https://github.com/ClaudeCoulombe/FrenchLefffLemmatizer.git
Installations des dépendances de nltk
import nltk
nltk.download('wordnet')
nltk.download('omw')
Obtenir CoreNLP
Télécharger CoreNLP depuis
https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html
- Le fichier principal:
stanford-corenlp-full-2018-10-05.zip - Les fichiers de modèles pour le français, à mettre dans le même dossier que CoreNLP:
stanford-french-corenlp-2018-10-05-models.jar
Démarrer le serveur CoreNLP
Exécuter cette commande dans le répertoire de CoreNLP
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -serverProperties StanfordCoreNLP-french.properties -preload tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,depparse -status_port 9000 -port 9000 -timeout 15000 &
Compilation du rapport en PDF (requiert pandoc et texlive, a installer depuis les paquets de la distribution linux utilisée):
make