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Utilisation de Whisper pour la transcription de podcasts en français
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Francois Pelletier 825418f86a Actualiser whisper.py 
Signed-off-by: Francois Pelletier <francois@noreply.git.jevalide.ca>
2024-03-10 00:55:20 +00:00
.gitignore Initial commit 2024-03-09 23:55:49 +00:00
LICENSE Initial commit 2024-03-09 23:55:49 +00:00
README.md Actualiser README.md 2024-03-10 00:01:42 +00:00
requirements.txt Ajout du requirements.txt 2024-03-09 23:58:13 +00:00
whisper.py Actualiser whisper.py 2024-03-10 00:55:20 +00:00

README.md

whisper-transcription-francais

Utilisation de Whisper pour la transcription de podcasts en français

Installation

Nécessite PyTorch. Idéalement utiliser avec un GPU NVIDIA, mais va fonctionner aussi sans, mais très long (plusieurs fois la longueur du fichier en temps)

Installer les dépendances dans un environnement virtuel avec pip install -r requirements.txt.

Testé sur Linux seulement, je ne garantis pas que ça fonctionne ailleurs.

Instructions d'utilisation

Mettre les chemins relatifs des fichiers MP3 ou WAV à transcrire dans la liste audio_paths. Les résultantes vont être dans le répertoire whisper-large.