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ulaval-ppr-principes-fair/README.md
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2023-11-27 22:56:57 -05:00

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François Pelletier Les principes FAIR 28 novembre 2023 false bg-slide.jpg contain
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Les principes FAIR

Objectif

Rendre les données de recherche réutilisables par les individus et les machines.

Enjeux actuels avec les données

  • Données massives
  • Complexité des données
  • Trouver ce qui existe déjà
  • Déplacer et stocker les données

Données massives

- Volume - Variété - Vélocité - Véracité - Valeur{ height=640px }\

Complexité des données

  • Multidisciplinaires
  • Méthodes et instruments complexes
  • Logiciels et matériel requis
  • Environnement légal et éthique

Trouver ce qui existe déjà

  • Trouver un article
  • Télécharger l'article
    • Bibliothèque 📚,
    • Payer 💸
    • 🐦‍⬛

Trouver ce qui existe déjà

  • Trouver les données qui vont avec:
    • Pas évident 🧗
  • Ouvrir les données:
    • Surprise 🤡

Déplacer et stocker les données

  • Médias physiques: Livres, Microfiches, VHS, Disques 🦣︎
    • Enjeu de dégradation des supports
  • Logiciels partagés Microsoft 365: SharePoint, Teams, ... 🌩︎
    • Enjeu de pérennité et d'authenticité
    • Risque de fouillis

Déplacer et stocker les données

  • Serveurs: VALERIA, Alliance (Calcul Canada), SFTP, GLOBUS, S3, GitLab, Pixel/Subversion 🖥︎
    • Enjeux d'accès, permissions, complexité ... ça s'apprend, mais c'est moins intuitif !
    • En savoir plus après aujourd'hui !

Que signifie FAIR ?

![Findable, Accessible, Interoperable, Reusable dans un diagramme de Venn. L'intersection est FAIR](Principes FAIR.png "Principes FAIR"){ height=640px }\

Définitions formelles

Qu'est-ce qui est concerné par FAIR?

Tous les actifs numériques produits par des activités de recherche

  • Données quantitatives et qualitatives
  • Figures
  • Multimédia
  • Texte
  • Code informatique
  • Protocole de recherche
  • Plans et instructions de fabrication

Findable (découvrable)

  • Identifiant unique
    • DOI: Digital object identifier
    • URI: Uniform Resource Identifier:
      • Pour tout ce qui est accessible sur le web
      • Inclus tous les fichiers et pages web
      • S'applique aussi à des concepts et des entités.
      • Fondement du web sémantique (web 3.0)

Findable (découvrable)

  • Métadonnées
    • Plus elles sont détaillées, plus elles renseignent les moteurs de recherche

Findable (découvrable)

  • Indexation
    • Dépôts de données
      • Borealis
      • Dataverse
      • Zenodo
      • CKAN - À installer sur son propre serveur. Utilisé dans plusieurs gouvernements dont le Canada, le Québec et la Ville de Montréal.

Findable (découvrable)

  • Indexation
    • Moteurs de recherche
    • Plateformes grand public
      • Data World - Dépôt de données commercial
      • Kaggle - Données de concours, la documentation et les métadonnées peuvent être limitées

Accessible

Accessible

  • Protocole d'accès aux métadonnées
    • Caractéristiques
      • Libre: Aucune restriction d'usage
      • Ouvert: Documenté
      • Universel: Utilisable avec plusieurs médias
    • Permission: Authentification et Autorisation
    • Exemples: HTTPS, FTP, Courriel, Téléphone, Poste

Accessible

  • Métadonnées indépendantes des données
    • Si les données expirent ou on reçoit une demande de suppression, les métadonnées gardent trace
    • Publiques (si les données sont confidentielles)

Interoperable

  • Représentation des connaissances
    • Formalisé
    • Accessible
    • Partagé
    • Applicables à plusieurs contextes

Interoperable

crayola-excel.png

Interoperable

Interoperable

langfr-800px-Taxonomic_hierarchy.svg.png{ height=640px }\

Interoperable

Reusable (réutilisable)

  • Description riche
    • Pourquoi les données ont été collectées
    • Enjeux et limitations des données
    • Dates, conditions, personnel, paramètres de collecte
    • Données brutes ou traitées
    • Expliquer les noms des variables (si pas dans un vocabulaire contrôlé)
    • Version

Reusable (réutilisable)

  • Licence d'utilisation claire et accessible (interopérabilité légale)
  • Source
    • Références
    • Lignage (qui, quand, comment, avec quoi)
    • Code informatique de traitement
    • Encodage (ISO-8859-1, UTF-8 ...)

Reusable (réutilisable)

  • Normes de pratique du domaine
    • Schémas de métadonnées
      • Mentionner quel standard suivent les données

Pourquoi appliquer les principes FAIR

  • Qualité des données
  • Revalorisation
  • Pérennité
  • Méta-analyses
  • Cycle de vie
  • Transparence

Qualité des données

  • Augmenter la qualité des données de recherche
    • Données complètes et intègres
    • Sources vérifiables
    • Validité (domaines de valeurs)
    • Temporalité (cycle de vie, on y revient)

Revalorisation

  • Créer des collections de données de recherche

Pérennité

  • Assurer la pérennité des résultats de recherche et des publications.
  • Reproductibilité
  • Autonomie dans l'usage de données de recherche

Méta-analyses

  • L'interopérabilité permet de faire des méta-analyses sans devoir convertir les données dans d'autres formats ou trouver des équivalences de vocabulaire

Cycle de vie

![Génération, Collecte, Traitement, Entreposage, Gestion, Analyse, Visualisation, Interprétation](Cycle de vie des données.png "Cycle de vie des données"){ height=640px }\

Cycle de vie

  • Gestion de projet
  • Gestion des consentements (gouvernance)
  • Facilite l'élaboration de plan de gestion de données
  • Facilite la mise à jour des résultats (automatisation)

Transparence

  • Favoriser la reddition de compte et la demande de financement public
  • Augmenter la valeur et l'impact à long terme de la recherche
    • Réduire les rétractations
    • Améliorer l'opinion publique et l'acceptabilité sociale (surtout avec les données médicales, ex: Cancer)

Références

Licence

Les principes FAIR (c) par François Pelletier

francois.pelletier.6@ulaval.ca

Les principes FAIR est disponible sous la licence Creative Commons Attribution 4.0 International License. Vous devriez avoir reçu une copie de la licence avec cette oeuvre. Sinon, voir https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.