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# Semaine 2: Introduction à l'intelligence artificielle
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## Première lecture
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Extraits du livre Introduction to artificial intelligence de Philip C. Jackson, Jr.
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Ce livre a été publié initialement en 1974 et réédité en 1985. C'est la copie que je possède.
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Un résumé des différentes sections:
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### Introduction
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1. L'intelligence, c'est *agir correctement* dans une situation donnée. La recherche se concentre sur le *succès partiel* pour éventuellement éliminer le maximum d'erreurs.
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1. Tests d'intelligence: capacité de résolution de problèmes
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1. Différents types d'appretissage: scientifique (intellectuel), subconscient, émotionnel, inspirationnel (surnaturel)
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1. Aptitudes: domaines des problèmes à résoudre
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1. Neurones, mémoire à court terme et long terme. Fonctionnement toujours inconnu.
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1. Pas besoin de machines différentes pour différents problèmes:
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1. Architecture générale:
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- Entrée
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- Contrôle
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- Logique
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- Stockage
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- Sortie
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### Mathématiques
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1. Concept de phénomène ou de processus, occurence:
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- Discret
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- Non-discret
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- Continu
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1. automate avec un nombre fini d'états
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- fonction de transition
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- récursivité
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1. On ne sait pas si l'intelligence artificielle générale est atteignable avec des ordinateurs
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### Résolution de problèmes
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- Approches générales
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- Langages symboliques (LISP)
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- Plusieurs milliers d'articles, conscient que c'est embryonnaire
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- Environnements
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- Machines capables d'exister d'elles-mêmes dans un environnement du monde réel
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- Aptitudes
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- Structures pour la conception d'aptitudes mécaniques
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- Intelligence artificielle générale: machine ou procédure qui a des aptitudes pour résoudre différents types de problèmes, jouer différents jeux, prouver différents théorèmes, reconnaissance de motifs et compréhension de langages.
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- Approche évolutionnaire
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- Approche par raisonnement
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- Le concept de problème:
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- Espace de situations (pleinement spécifié ou partiellement)
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- Notion d'objectif ou de solution
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- Plan, stratégie et pas nécessairement un résultat déterminé
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- Inférence
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