Tâches effectuées entièrement par François Pelletier 908144032
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├── BayesNaif.py (Classe pour le modèle Bayes Naif)
├── DecisionTree.py (Classe pour le modèle DecisionTree)
├── datasets (Jeux de données)
├── entrainer_tester.py (Code pour exécuter les modèles BayesNaif et Knn, créé depuis Rapport-Partiel.ipynb avec export_notebook_script.sh)
├── export_notebook_script.sh (Script pour créer entrainer_tester.py depuis Rapport-Partiel.ipynb)
├── Knn.py (Classe pour le modèle KNN)
├── load_datasets.py (Classe pour charger les données)
├── main.py (Code pour exécuter DecisionTree et NeuralNet, créé depuis Rapport-Final.ipynb avec export_notebook_script.sh)
├── metrics.py (Fonctions pour le calcul des métriques)
├── NeuralNet.py (Classe pour le modèle NeuralNet)
├── NeuralNetUtils.py (Fonctions utiles pour le modèle NeuralNet)
├── NeuralNode.py (Classe pour les noeuds du modèle NeuralNet)
├── Rapport-Final.ipynb (Code source du rapport final)
├── Rapport-Final.pdf (Version PDF du rapport final)
├── Rapport-Partiel.ipynb (Code source du rapport partiel)
├── Rapport-Partiel.pdf (Version PDF du rapport partiel)
└── README.txt (Ce fichier-ci)
Discussion, enjeux et difficultés: voir rapport PDF
